رگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
- نویسنده سکینه محمدی
- استاد راهنما علی آقامحمدی
- سال انتشار 1393
چکیده
مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تعریف رگرسیون و شاخه ای از آن به نام گرسیون چندکی ارائه شده و در ادامه یکی از جدیدترین روش های رگرسیون به نام رگرسیون چندکی تاوانیده که یکی از روش های مهم در انتخاب متغیر است، معرفی می شود.در فصل دوم، مدل رگرسیون چندکی بیزی برای داده های طولی ارائه شده است. در این مدل با فرض این که مولفه های خطا دارای توزیع لاپلاس نامتقارن هستند، مدل را به صورت یک مدل سلسله مراتبی بیزی بیان کرده و سپس توزیع پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و با استفاده از روش های مونت کارلو مدل مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.در فصل سوم با گسترش بحث، رگرسیون چندکی با در نظر گرفتن تاوان لاسو و لاسوی انطباقی روی اثرهای تصادفی در داده های طولی ارائه می شود. استفاده از این روش زمانی که تعداد واحد های آزمایشی و به تبع آن تعداد اثر های تصادفی زیاد است، مورد توجه قرار می گیرد. در این مدل با در نظر گرفتن تاوان لاسو و لاسوی انطباقی روی اثرهای تصادفی، اثرهای تصادفی کم اهمیت از مدل حذف شده و مدلی تنک ایجاد می شود. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی این مدل با مدل های دیگر مورد مطالعه قرار می گیرد.با توجه به این که در بسیاری از مطالعات متغیر های پاسخ ممکن است به صورت دودویی باشد، لذا در فصل چهارم روش رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی انطباقی برای داده های طولی با پاسخ های دودویی ارائه خواهد شد. یکی از روش های معمول برای تعریف مدل های رگرسیونی با پاسخ های دودویی استفاده از متغیرهای پنهان است. بنابراین مدل داده های طولی با متغیرهای پنهان تعریف شده و مدل رگرسیون چندکی دودویی برای این نوع پاسخ ها ارائه می شود. در پایان نیز با ارائه شبیه سازی و تحلیل داده های واقعی نتیجه می شود روش های ارائه شده از کارایی بالایی در مقایسه با سایر روش ها برخوردار است.
منابع مشابه
رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیقپذیر برای دادههای طولی دودویی
در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده میشود، که در آن پاسخها به طور مکرر در طول زمان اندازهگیری میشوند. اما گاهی این پاسخها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روشهای رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع دادهها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیقپذیر برای دادههای طولی با پاسخ...
متن کاملرگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسوی تطبیق پذیر برای داده های پانلی پویا
مدل های داده های پانلی پویا قسمت مهمی از مطالعات حوزه ی پزشکی، اجتماعی و اقتصادی را شامل می شود. ویژگی بارز این مدل ها وجود متغیر وابسته ی تأخیری به عنوان متغیر توصیفی است. مشکل برآورد در این مدل ها از همبستگی بین متغیر وابسته ی تأخیری و مؤلفه خطای فعلی، ناشی می شود. اخیراً رگرسیون چندکی تاوانیده برای تجزیه و تحلیل داده های پانلی پویا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیون چندک...
متن کاملرگرسیون چندکی برای داده های طولی با استفاده از توزیع لاپلاس نامتقارن
در بسیاری از حوزه های علوم پزشکی و علوم رفتاری برای بررسی اثر بخشی درمان ها و هم چنین روند بیماری ها لازم است، که پاسخ مورد نظر به طور مکرر اندازه گیری شود. داده های مکرری که تکرار پاسخ در آن ها در نقاط زمانی اتفاق می افتد، داده های طولی و مطالعاتی که بر روی این داده ها انجام می شود مطالعات طولی نامیده می شود. از آنجایی که در مطالعات طولی اندازه گیری ها در طول زمان تکرار می شوند، فرض استقلال دا...
کاربرد رگرسیون چندکی در شناسایی عوامل خطر شاخص های رشد شیرخواران
Background: Evolutional failure can happen in various dimensions of infant’s growth consisting in word, act and behaviour and lead to appear difficults as delay in speaking, brain paralysis, mental lag etc. The purpose of this study is determination and identification of risk factors in infant’s growth parameters using quantile regression analysis. Methods: In this cross-sectional ...
متن کاملدگرگونی ساختاری در مدل های رگرسیون چندکی
بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...
تحلیل بیزی رگرسیون چولهنرمال آمیخته
تحلیل رگرسیونی بهطور سنتی با فرض همگن بودن جامعه و نرمال بودن توزیع متغیر پاسخ صورت میپذیرد. این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، بهدلیل ناهمگنی مشاهدات، وجود نقاط دور افتاده، چولگی یا ترکیبی از آنها، مشاهدات ساختاری ناهمگن با زیرجوامعی چوله-متقارن را نشان میدهند. در چنین حالاتی، میتوان آمیختهای متناهی از توزیعهای چوله-متقارن را برای مدلبندی جامعه مورد استفاده قرار داد. در این م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023